本文共 2376 字，大约阅读时间需要 7 分钟。

# 1、什么是序列化&反序列化#   内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式（json格式或者pickle格式）#   内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式（json格式或者pickle格式）#   土办法：#   {'aaa':111}--->序列化str({'aaa':111})----->"{'aaa':111}"#   {'aaa':111}<---反序列化eval("{'aaa':111}")<-----"{'aaa':111}"# 2、为何要序列化#   序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途#   1、可用于存储=》用于存档#   2、传输给其他平台使用=》跨平台数据交互#        python                 java#         列表     特定的格式      数组#   强调：#       针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别#       针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json# 3、如何序列化与反序列化# 示范1# import json# # 序列化# json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])# # print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"## # 反序列化# l=json.loads(json_res)# print(l,type(l))# 示范2：import json# 序列化的结果写入文件的复杂方法# json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])# # print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"# with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:#     f.write(json_res)# 将序列化的结果写入文件的简单方法# with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:#     json.dump([1,'aaa',True,False],f)# 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法# with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:#     json_res=f.read()#     l=json.loads(json_res)#     print(l,type(l))# 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法# with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:#     l=json.load(f)#     print(l,type(l))# json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型# json.dumps({1,2,3,4,5})# json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆# l=json.loads('[1, "aaa", true, false]')# l=json.loads("[1,1.3,true,'aaa', true, false]")# print(l[0])# 了解# l = json.loads(b'[1, "aaa", true, false]')# print(l, type(l))# with open('test.json',mode='rb') as f:#     l=json.load(f)# res=json.dumps({'name':'哈哈哈'})# print(res,type(res))# res=json.loads('{"name": "\u54c8\u54c8\u54c8"}')# print(res,type(res))# 4、猴子补丁# 在入口处打猴子补丁# import json# import ujson## def monkey_patch_json():#     json.__name__ = 'ujson'#     json.dumps = ujson.dumps#     json.loads = ujson.loads## monkey_patch_json() # 在入口文件出运行# import ujson as json # 不行# 后续代码中的应用# json.dumps()# json.dumps()# json.dumps()# json.dumps()# json.dumps()# json.dumps()# json.dumps()# json.dumps()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# json.loads()# 5.pickle模块import pickle# res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})# print(res,type(res))# s=pickle.loads(res)# print(s,type(s))

转载地址：http://tfxki.baihongyu.com/